一、 項目背景

2017年，拼多多剛剛興起，縱露看準風口，建立了福彥貿易。雖然和合作伙伴之前都沒有從事過電商行業(yè)，但是縱露借鑒了其他電商相對成熟的案例與方法，深知創(chuàng)業(yè)初期的一切都是野蠻生長，而保障生存的基本方法，就是進行必要的數據分析。

在前期，福彥就成功實現了「打造爆款+數據分析」的經營模式，對于同平臺的對手們簡直是降維打擊。

如今，福彥貿易日均銷售超過5萬單，規(guī)模擴大帶來的問題也越來越多，今年以來縱露對店鋪經營有諸多苦惱：

目前在多平臺擁有超過20家店鋪，貨品數量也不斷增加，月訂單量更是超過百萬，數據量大，excel操作極其卡頓，公司內部希望改革的聲音此起彼伏。

公司在信息化沒有覆蓋的部分，例如財務對賬場景，只能依靠人力去制表，耗時且準確率低，長此以往將浪費較多人力。

公司之前對整體營收情況的把控以及決策，大多是靠感覺，沒有做過系統(tǒng)的分析，靠人力匯總的數據誤差較大，導致管理層對于公司實際經營情況沒有準確的把握。

隨著電商規(guī)模不斷擴大，福彥貿易將企業(yè)數據規(guī)整沉淀成數據經驗的需求越來越迫切，下至財務人員希望擺脫手工制表的耗時耗力，上至管理層希望能及時獲取精準的企業(yè)經營數據，實現快速決策。

有成云BI的出現給了福彥貿易一個小小的驚喜，根據提供的部分數據，幾個簡單的有成云BI看板demo就勾勒出了一個電商平臺精細化運營需要的基礎框架：

有成云BI過硬的數據分析能力，幫助福彥貿易解決了很多數據方面的難點：

二、快遞賬單怎么對賬企業(yè)經營效益核算

由于之前一直是人力統(tǒng)計公司的經營效益，得到的結果只是大概數值并不精確，福彥貿易的管理層沒有辦法精準掌控公司的發(fā)展趨勢。

為了獲取精確的店鋪的經營效益，進而制定經營目標并引導員工優(yōu)化店鋪經營手段，福彥貿易細致地梳理了所有會影響經營效益的收入和成本項。

01 數據準備階段

數據獲取方面，福彥貿易通過兩種方式輕松實現數據自動化導入有成云BI：

有成云BI直連旺店通，獲取天貓、拼多多訂單數據。

Excel表通過本地數據源同步

有成云BI直接獲取本地文件夾內的商品成本表、物流表、電商平臺導出的賬務中心表、售后中心表，無論新增或修改表格都會同步到有成云BI。

02 數據分析階段

凈利潤=收入-成本，這是眾所周知的公式，但是這背后的業(yè)務邏輯卻是相當復雜的，其中最復雜的點就在各項成本的核算上：

1、商品成本：商品成本會有周期性的波動，商家在有成云BI中將數據處理成標準格式后，按照「發(fā)貨日期」做為判斷依據，在計算時自動使用對應的成本價格：

2、售后成本：售后的訂單分為退貨已收、未收、補償、漏發(fā)，每種情況要做相應的成本處理，借助有成云BI的「分類賦值」功能，判斷不同訂單回收成本應該是多少：

3、物流成本：商家每月會跟物流公司通過excel對賬，產生的23張數據表合并為一張，方便物流費用的調用分析：

4、平臺抽成：電商平臺在客戶確認收貨后，會產生相應的傭金或者補貼：例如，技術服務費、優(yōu)惠券結算、百億補貼服務費等等：

5、包裝成本：通過業(yè)務梳理，商家將需要打包的商品組合窮舉出來，并賦予對應的打包成本：

6、N%的倉儲等公司成本：商家的倉儲等成本固定為總收入金額的N%：

最終，通過GMV減去各項成本，精準計算出每家店鋪的毛利潤與凈利潤：

用儀表板將所有數據表格匯總到一起，方便查看，也能通過聯動鉆取等操作，不斷深挖數據變動的根源，及時糾正錯誤，改變經營策略：

三、項目成果

在有成云BI的幫助下，福彥貿易不僅在對賬環(huán)節(jié)效率提升38500%，還在數據整合、留檔、協(xié)同等場景下都突破了原有的困境，提升工作效率的同時，也大大提升了員工的工作幸福度。

“我要好好學一下這款工具，我們還有很多其他業(yè)務可以用有成云BI來更好的提升效率！”縱露曾這樣說，有這樣一位想法前衛(wèi)、敢于突破的企業(yè)負責人，一定能用有成云BI將企業(yè)“數據資產”的價值發(fā)揮到極致！